Timberlake PcGive

Timberlake PcGive
Программное обеспечение PcGive является инструментом эконометрического моделирования. PcGive позволяет применять наиболее эффективные эконометрические методики. Среди них – методы, которые выбираются для построения моделей с одним уравнением, моделей волатильности (GARCH, EGARCH и их разновидностей), коинтеграции, динамических и статических моделей оценки панельных данных и др. Система PcGive поставляется в комплекте с четырьмя книгами, которые подробно описывают используемые программой методы, в том числе и эмпирические. Данные книги могут выполнять функцию как самостоятельных учебных пособий, так и справочных руководств по работе с системой PcGive.
Модели в PcGive:

  • Модели для перекрестных данных: поперечная регрессия.


  • Модели для дискретных данных: двоичный дискретный выбор (логит и пробит-модели), мультиноминальный дискретный выбор (мультиноминальная логит-модель), подсчет данных (модель Пуассона и отрицательная биномиальная модель).


  • Модели для финансовых данных: модели GARCH (GARCH в среднем, GARCH с t-критерием Стьюдента, EGARCH, расчет с ограничениями Nelson&Cao).


  • Модели для панельных данных: методы статических панелей (внутри групп и между групп), методы динамических панелей (обобщенный метод моментов Ареллано-Бонда).


  • Модели для данных временных рядов: динамические модели с одним уравнением, динамические модели с несколькими уравнениями (VAR и коинтеграция, одновременный анализ уравнений), модели ARFIMA (точный максимум правдоподобия, нелинейный метод наименьших квадратов), модель изменения режима (метод Маркова), сезонные корректировки с использованием алгоритма X12Arima (моделирование regARIMA, автоматический выбор моделей, метод сезонных корректировок Census X-11).


  • Модели по методу «Монте-Карло»: эксперимент AR(1) и статический эксперимент с использованием PcNaive &Ox Professional.


  • Другие модели: нелинейное моделирование и описательная статистика.





Санкт-Петербург

(812) 363-28-63

Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Москва

(499) 403-12-24

Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

2006-2023 © IT OUTSOURCING